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Avec tous nos vifs remerciements aux Auteurs et Laboratoires

Méthodes avancées pour améliorer l'interprétabilité des outils d'IA avec application au secteur de l'énergie

Konstantinos Parginos

Thèses en Energétique et génie des procédés, soutenue le 16/05/2025

Centre Procédés, Énergies Renouvelables et Systèmes Énergétiques

 

Diagnostic et Pronostic à l’aide de l’IA dans le cadre de la maintenance industrielle

Amal  Ayadi

Thèse en informatique, soutenue le 03/04/2025

Laboratoire d'innovation numérique pour les entreprises et les apprentissages au service de la compétitivité des territoires 

 

Étude numérique, modélisation et IA pour la prédiction du bruit de bord de fuite

Andrea Arroyo Ramo

Thèse en dynamique des fluides, soutenue le 11/02/2025

Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace 

 

Modélisation informatique de l’orchestration pour l’analyse et la co-créativité entre humains et IA
Francesco Maccarini

Thèse en Informatique et applications, soutenue le 20/12/2024

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille

 

L'IA explicable au service de la sélection de variables : une approche pour développer des modèles plus acceptables et pertinents dans le domaine biomédical
Haomiao Wang

Thèse en Bio-informatique, Génomique et Biologie des systèmes, soutenue le 18/12/2024

Geroscience and rejuvenation research center 

 

Disruption par la data et l'IA : identification de patrons d'innovation de business model grâce à la data dans le contexte d'innovation de business model
Julian Schirmer
Thèse en Sciences de gestion et du management, soutenue le 13/12/2024

Montpellier Research in Management

Analyse d’appels d’urgence améliorée par l’IA : développement de modèles d’apprentissage automatique multimodaux

Marianne Abi kanaan

Thèse en informatique, soutenue le 18/03/2025

Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies

 

Analyse quantitative histopathologique par IA pour évaluer des modèles précliniques de ciliopathie et leur réponse à un traitement pharmacologique
Benjamin Dorra

Thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication, soutenue le 05/03/2025

Institut national de recherche en informatique et en automatique

 

Avancer l'IA éthique : équité, diversité et confidentialité dans la modélisation générative
Mariia Zameshina

Thèse en informatique, soutenue le 26/03/2024

Laboratoire d'informatique de l'Institut Gaspard Monge

 

Modélisation de la conformité juridique et éthique automatisée pour une IA

digne de confiance
Yousef Taheri Sojasi
Thèse en Sciences et technologies de l'information et de la communication soutenue le 04/10/2024

LIP6

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